Validacija je... Definicija, vrste, vrste, kriteriji

Koje su vrste validacije? Što je to? Odgovore na ova i druga pitanja možete pronaći u članku. Valjanost je u osnovi jedna karakteristika koja uključuje, s jedna strana, podaci o tome je li tehnologija prikladna za mjerenje onoga za što je dizajnirana, A S druge strane, koja je njezina učinkovitost, praktična korisnost, djelotvornost. Provjera valjanosti tehnologije naziva se validacija. Detaljnije ćemo ga razmotriti u nastavku.

Vrste

Mnogi ljudi pitaju: "validacija je ono što jest". Kaže se da za profinjeni um ne postoje granice. Čini se da se metodolozi međusobno natječu tko će otkriti ili smisliti više vrsta i vrsta valjanosti. Koja imena nisu nastala u posljednje vrijeme! Ispada da postoji:

• valjanost vanjski i unutarnji;
• konvergentno;
• diskriminirajuće;
• očito;
• faktor;
• prognostički;
• dizajn;
• kriterij;
• sadržaj i tako dalje.

Ne postoji način da se shvati, a još više inteligentno razlikuje jedna varijacija od druge. Zbrka u definiciji i klasifikacijama dovodi do toga da različiti autori istom obliku valjanosti pripisuju potpuno različite načine poboljšanja.

Vanjski kriteriji

Za provedbu pragmatične validacije metodologije, odnosno za procjenu njezinog praktičnog značaja, učinkovitosti, učinkovitosti, obično se koristi vanjski neovisni kriterij-pokazatelj pokazivanja proučavane kvalitete u svakodnevnom životu. Takav kriterij mogu biti proizvodna postignuća (za tehnologije profesionalne orijentacije), akademski uspjeh (za testove inteligencije, postignuća ili sposobnosti učenja) i učinkovitost stvarnih aktivnosti-modeliranje – crtanje i tako dalje (za testove posebnih vještina), osobne procjene( za provjeru osobnosti).

Vrste vanjskih kriterija provjere valjanosti su sljedeće:

• mjere provedbe (mogu uključivati, kao što su količina provedenog rada, vrijeme provedeno na treningu, akademski uspjeh, stopa rasta kvalifikacija itd.);
• fiziološki znakovi (koriste se u proučavanju utjecaja okoliš i druge situacijske varijable na psihu i ljudsko tijelo);
• mjere se krvni tlak, puls, simptomi umora, električna otpornost kože i tako dalje;
• subjektivna mjerenja (uključuju različite vrste odgovora koji odražavaju stav osobe prema nekome ili nečemu, njegove stavove, mišljenja, sklonosti; u pravilu se takva mjerenja dobivaju pomoću upitnika, upitnika, intervjua);
• znakovi slučajnosti (koriste se kada se cilj proučavanja odnosi, na primjer, na problem uzgoja za rad ljudi koji su manje skloni nesrećama).

Empirijska valjanost. O čemu se radi?

Malo tko zna što je empirijska validacija. U slučaju smislene valjanosti, test ocjenjuju stručnjaci (utvrđujući usklađenost ispitnih zadataka sa sadržajem mjernog objekta). A empirijski se uvijek mjeri pomoću statističke korelacije: izračunava se korelacija dviju vrsta vrijednosti-rezultata na testu i indeksa prema vanjskom parametru odabranom u obliku kriterija pouzdanosti.

Dizajn

Vrste metoda validacije ne znaju svi. Što je valjanost konstrukcije? Ima tangenciju na teorijski konstrukt sam po sebi i sastoji se od traženja čimbenika koji objašnjavaju ponašanje u izvođenju testa.

Kao specifična vrsta valjanost konstrukcije legitimirana je u radu Miel i Cronbach (1955.). Pomoću ovog oblika valjanosti autori su procijenili sve testne ankete koje nisu bile izravno usmjerene na predviđanje nekih značajnih kriterija. Istraživanje je sadržavalo informacije o psihološkim konstrukcijama.

Valjanost sadržaja

Još uvijek pitate: "validacija je ono što jest". Razmotrite smislenu valjanost. Zahtijeva da svaki zadatak, pitanje ili zadatak koji pripada utvrđenom području ima identične šanse da se pretvori u testne zadatke.

Valjanost prema sadržaju procjenjuje prikladnost testnog entiteta u zoni ponašanja koja se mjeri. Provjere koje su stvorile dvije skupine programera provode se na uzorku provjerenih. Pouzdanost testova izračunava se dijeljenjem pitanja u dvije zone, što rezultira indeksom valjanosti sadržaja.

Prognostički

Nastavljamo razmatrati metode validacije. Prediktivna valjanost utvrđuje se i vanjskim, prilično pouzdanim kriterijem. Ali podaci o njemu prikupljaju se neko vrijeme nakon provjere.

Vanjska mjera obično je poziv pojedinca za vrstu zanimanja za koju je odabran na temelju rezultata dijagnostičkih testova, koji se očituje u bilo kojoj procjeni.

Iako je ova metoda najodgovornija zadatku dijagnostičkih alata-predviđanju budućeg uspjeha, vrlo ju je teško primijeniti. Točnost predviđanja je u obrnutoj podređenosti od vremena dodijeljenog takvom predviđanju. Što više vremena prođe nakon mjerenja, to je veći broj čimbenika koje treba uzeti u obzir prilikom procjene prediktivnog značaja tehnologije. Međutim, gotovo je nemoguće uzeti u obzir sve čimbenike koji utječu na predviđanje.

Retrospektiva

Slažete se, validacija je vrlo zamršen proces. Poznato je da se retrospektivna valjanost otkriva na temelju kriterija koji odražava stanje kvalitete ili događaja u prošlosti. Može se koristiti za trenutno dobivanje podataka o prediktivnim izvorima tehnologije. Dakle, da biste revidirali u kojoj mjeri dobri rezultati testa vještina odgovaraju brzom učenju, možete usporediti prethodna stručna mišljenja, ocjene uspješnosti i tako dalje kod osoba s trenutno niskim i visokim dijagnostičkim indeksima.

Diskriminirajuće i konvergentno

Vrste validacije mnogima su zanimljive. Otkrijmo što su diskriminantna i konvergentna valjanost. Strategija uvođenja utvrđenih točaka u test ovisi o tome kako psiholog identificira dijagnostički konstrukt. Ako Eisenk definira kvalitetu "neuroticizam" kao neovisnu o introverziji-ekstraverziji, to znači da bi njegov upitnik trebao jednako predstavljati stavove koje će neurotični ekstroverti i introverti podržavati.

Ako se u praksi pokaže da će u zadatku prevladati stavke iz kvadranta "introverzija-neurotizam", onda sa stajališta Aizenkove teorije to znači da je pokazatelj "neuroticizam" opterećen irelevantnim pokazateljem – "introverzija". Identičan učinak pojavljuje se kada postoji pristranost u uzorku – ako u njemu ima više neurotičnih introverta nego istih ekstroverta.

Kako bi izbjegli takve poteškoće, psiholozi se žele baviti takvim empirijskim točkama koje informiraju samo o jednom faktoru. Ali u stvarnosti ovaj zahtjev nikada nije ispunjen: ispada da je svaki empirijski indeks deterministički ne samo faktorom koji nam je potreban, već i drugim-irelevantnim za problem mjerenja.

Dakle, s obzirom na čimbenike koji su konceptualno definirani kao ortogonalni prema mjerljivom (koji se s njim susreću u svim kombinacijama), tvorac testa dužan je, odabirući točke, koristiti neautentičnu strategiju uravnoteženja.

Usklađenost točaka s mjerljivim pokazateljem jamči konvergentnu valjanost testa. Dosljednost stavki u odnosu na irelevantne izvore osigurava valjanost diskriminirajuće. Empirijski se očituje u nedostatku značajne korelacije s testom koji konceptualno mjeri jedinstvenu kvalitetu.

Skup sredstava

U opći skup metoda validacije autori obično uključuju:

• neformalizirani (od jednostavnih tehnika, pažljivo pregledajte popis alternativa u upitniku do sofisticiranijih postupaka teorijske postupne analize);
• formalizirani, koji uključuju postupke i tehnologije matematičke statistike: Ispitivanje statističkih hipoteza, izračunavanje procjena, korelacijska analiza, konstrukcija intervala pouzdanosti, procjena odnosa između varijabli, varijance, faktorske, regresijske i strukturne analize i tako dalje.

Izrada alata

Pa ipak, validacija je ono što jest? Izvrsni alati za validaciju prvi su počeli stvarati psiholozi. Davne 1959. godine razvijena je poebna Tehnika d. Fiske i D. Kampbell (SAD). Dobio je sasvim prirodno za engleski, ali neprevodivo na naš jezik, ime: multimetodna-multichert matrica (MTMM). Ova je matrica bila Tablica korelacija. Sastojalo se od dva vrlo atraktivne izuma, od kojih je jedan trebao otkriti konvergentnu istinu, a drugi diskriminantnu istinu.

Njezini su autori tvrdili da bi svatko mogao dokazati unutarnju prihvatljivost ako:

• veličine između kojih se pretpostavlja visoka razina teorijske povezanosti naći će identičnu razinu u empiriji (konvergencija);
• količine koje su teoretski nepovezane pokazat će se nepovezane i empirijski nakon izvršenja ispitivanja (diskriminacija).

Grubo govoreći, konvergentna valjanost trebala bi pokazati da između dva tima najamnih stručnjaka, na primjer, građevinskih i transportnih radnika, postoji mnogo više sličnosti u pogledu šansi na tržištu rada nego između vlasnika i zaposlenika. Ako se teoretski predviđeni odnos empirijski identificira, Vaš je uzorak valjan.

Diskriminantna valjanost pokazuje stupanj identifikacije različitih pojava. Ako uzmemo isti primjer s tržištem rada, onda moramo očekivati da dobro izgrađena teorija može razlikovati mogućnosti vlasnika i zaposlenika na tržištu rada ugrađenim u nju. Ne možete ih zbuniti, a vaša teorija ih može razlikovati.

Ako ste stvorili ljestvicu koja mjeri matematičke sposobnosti, tada bi u slučaju konvergentne valjanosti indeksi matematičkih darova trebali biti u dobroj korelaciji s općim vještinama osobe, ako na teorijskoj razini postoji takva veza, a loše s estetskim sposobnostima, koje od osobe zahtijevaju potpuno različite talente od vještina brojanja, osim ako, naravno, niska korelacija proglašena je vašom teorijom.

Vrste

Validacija je proces prilagodbe, poboljšanje stvorene psihodijagnostičke metode. Njegov osnovni zadatak je nastojati osigurati da tehnologija dijagnosticira upravo ono što programer treba. Razlikovati teorijsku i pragmatičnu validaciju.

Za prvu vrstu, kardinalni problem je odnos između psihičkih pojava i njihovih indeksa pomoću kojih se ti fenomeni pokušavaju spoznati. Pokazuje da se rezultati metodologije i apstraktna namjera autora podudaraju.

Da bi se uspostavila apstraktna valjanost, vrlo je teško pronaći bilo koji neovisni kriterij koji je izvan metodologije. U povijesti psihodijagnoze u ranim fazama oslanjanje je stoga bilo na instinktivni koncept da test mjeri:

1. Metoda je prepoznata kao valjana ako je to samo "očito".
2. Dokaz valjanosti temeljio se na povjerenju istraživača da njegova tehnologija omogućuje "razumijevanje ispitanika".
3. Shema se smatrala valjanom samo zato što je teorija na temelju koje je tehnologija stvorena "vrlo dobra".

Zatim je započela potraga za dokazima opravdanim znanošću. Ovdje treba napomenuti da je neprimjetna akumulacija arsenala tehnologija s već utemeljenom i poznatom valjanošću od velike važnosti u ovom procesu. Ako psihodijagnostika stvori shemu za procjenu bilo koje kvalitete, a istodobno je poznato da su druge, valjane tehnologije usmjerene na istu procjenu, tada možete proučiti korelaciju, usporediti rezultate prema tuđoj i vlastitoj metodi.

Ako je Koeficijent korelacije previsok, tada stvorena shema ima impresivnu apstraktnu valjanost. Ako sumnjate u to što tehnologija točno daje ocjenu, usporedite rezultate na njoj s rezultatima na tuđim validnim shemama koje prepoznaju susjedna (sumnjiva) svojstva. Ako se ispostavi da su vrijednosti korelacije neočekivano Velike, može se zaključiti da metoda ne procjenjuje ono što se očekivalo.

Dakle, ako već postoje vanzemaljske sheme usmjerene na mjerenje potpuno istih normama ili susjedni, može se definirati diskriminantna i konvergentna valjanost.

Nijanse

Dakle, validacija - što je to? Jednostavnim riječima, ovo je revizija proizvoda koliko se podudara s deklariranim karakteristikama. Odnosno, neki pametni telefon neće biti potvrđen do tada. Sve dok se kupci ne uvjere da je opremljen točno onom vrstom kamere i količinom prostora za pohranu koju su spremni platiti.

Kriterij validacije je mjera mentalne kvalitete neovisna i izravna od validiranog testa, čija je studija usmjerena na psihodijagnostičku shemu.

Trenutna valjanost značajka je testa koja odražava njegovu sposobnost razlikovanja ispitanika na temelju dijagnostičke značajke koja je predmet proučavanja u ovoj metodi.

Konkurentska valjanost procjenjuje se korelacijom stvorenog testa s drugima čija je valjanost u odnosu na izmjereni parametar utvrđena. Diferencijalna valjanost može se protumačiti na primjeru testova interesa.