Opsežne stope incidencije. Medicinska statistika

Medicinska statistika je znanost koja se bavi proučavanjem određenih procesa koji se odvijaju u društvu koji se odnose na higijenu i zdravstvenu zaštitu općenito. Ovo područje razmatra kvantitativne i kvalitativne karakteristike ovih pojava, kao i njihove promjene u vrijeme i prostor.

Drugo ime znanosti je sanitarna statistika. Ona potrebno za proučavanje mnogih pitanja u području medicine, procjena trenutne situacije, izrada moguće prognoze za budućnost i tako dalje.

U ovom se području koristi ogroman broj mogućih vrijednosti. Konkretno, prilikom rješavanja bilo kojeg problema ne možete bez opsežnih pokazatelja. O njima će se raspravljati u nastavku.

Klasifikacija vrijednosti u sanitarnoj statistici

U ovom području postoje apsolutne i relativne vrijednosti. Prvi od njih često se koriste u usporednim i drugim analizama, ali često ne daju liječnicima potpune informacije o nekim stvarima (na primjer, o statistici incidencije u populaciji).

Tada relativne vrijednosti dolaze u pomoć. Oni su skupina generalizirajućih pokazatelja koji se koriste za dubinsku analizu zdravlje stanovništva, učinkovitosti funkcioniranja zdravstvenih ustanova, pa čak i određenog zaposlenika. Postoje četiri vrste takvih vrijednosti:

1. Stope omjera-odnos između nekoliko veličina koje nisu međusobno povezane (npr. broj pobačaja i poroda, broj liječnika i medicinskih sestara).
2. Pokazatelji vidljivosti. Potrebni su kada se analiziraju homogeni brojevi i njihove promjene u dinamici.
3. Intenzivni pokazatelji pokazuju učestalost, razinu određenog procesa u okruženju koje ga stvara (na primjer, smrtnost, plodnost i slično).
4. I na kraju, opsežni pokazatelji.

Što je to?

Ekstenzivan je pokazatelj raspodjele, koji je omjer jednog određenog dijela i ukupne cjeline. Obično se izražava u postocima. Međutim, dopušteno je, kada postoji potreba, izraziti vrijednost u ppm-ima.

Ako govorimo o formuli, to će izgledati ovako:

Ekstenzivni eksponent = dio fenomena 100 / cijeli fenomen.

Funkcije mjernih podataka

Opsežne vrijednosti su nužna i korisna stvar u medicinskoj praksi. Zahvaljujući njima, epidemiolog može odrediti strukturu cjelokupne populacije proučavanog pitanja, dati komparativnu procjenu između nekoliko skupina i njihovog kvantitativnog omjera.

Na taj se način u medicini proučava, na primjer, omjer leukocita u općoj krvnoj slici, struktura morbiditeta, smrtnost prema dobi ili spolu i još mnogo toga.

Osim toga, za veće razumijevanje vrijedi reći da će zbroj svih pokazatelja pri rješavanju određenog problema na kraju nužno biti jednak sto posto.

Analizirajmo u praksi

Da bi se proučila praktična primjena ovih vrijednosti, potrebno je analizirati konkretan primjer.

Vrlo često se proračuni pomoću opsežnih pokazatelja u medicinskoj praksi pribjegavaju tijekom različitih epidemija. U takvim je slučajevima potrebno izračunati broj oboljelih od određene bolesti, njihov postotak prema ukupnom broju ljudi u skupini itd. d. Drugim riječima, bez korištenja ovih vrijednosti nemoguće je u potpunosti proučiti bilo koji pokazatelj incidencije stanovništva.

Na primjer, škola je u karanteni iz razloga što je tijekom liječničkog pregleda utvrđeno da učenici imaju 60 slučajeva bolesti.

Od njih:

• 30 djece oboljelo od SARS-a,
• vodene kozice - 10,
• hepatitis-4,
• druge bolesti - 16 osoba.

Izračun opsežnih veličina izgledat će ovako:

• Ukupno je identificirano 60 bolesne djece. Dakle, uzimamo 60 za 100 %.
• Od toga se simptomi ARVI javljaju u 30.
• Dakle, 30-ih %. Da biste pronašli h, morate koristiti gore predstavljenu formulu. H = 30 100 / 60 = 50 %.
• Dakle, polovica svih slučajeva zaražena je, prema statistikama, ARVI.

Slično vodimo izračuni za sve ostale bolesti.

Za hepatitis:

• 60 – 100 %.
• 4 %.
• H = 4 100 / 60 = 6,7 %.

Za vodene kozice:

• 60 – 100 %.
• 10-ih %.
• H = 10 100 / 60 = 16,7 %.

Ostale bolesti (sezonske i druge):

• 60 – 100 %.
• 16-ih %.
• H = 16 100 / 60 = 26,6 %.

Posljednji korak u rješavanju takvog problema bit će zbrajanje dobivenih rezultata:

50 + 6,7 + 16,7 + 26,6 = 100 %.

Upotreba opsežnih pokazatelja relevantna je u nekim drugim slučajevima. Na primjer, ako želite proučiti:

1. Omjer spolnih skupina (muškarci, žene).
2. Dobne kategorije (djeca do tri, do 14, do 21 i tako dalje).
3. Društveni slojevi društva (bez određenog mjesta prebivališta, nezaposleni, s prosječnom zaradom i tako dalje).

Kada ne možete koristiti opsežne pokazatelje?

1. Njihova uporaba je nevažna u rješavanju onih problema kada je potrebno identificirati dinamiku određenog fenomena (povećanje ili smanjenje broja slučajeva i tako dalje).
2. Kada se uspoređuje ozbiljnost određene osobine u različitim populacijama, također je nemoguće koristiti ove pokazatelje.

Grafički prikaz

Budući da ti pokazatelji pokazuju samo statističke podatke, to se može grafički prikazati u obliku tortnog grafikona. Ili je druga opcija dijagram unutar stupca.

Izvana su geometrijske figure raspoređene u dvije dimenzije koje obuhvaćaju sebi što-ili informativni podaci.

Primjer izrade tortnog grafikona

Udaljenost koja opisuje cijeli opseg (360 stupnjeva) uzima se kao 100 %. Na temelju toga ispada da će jedan posto biti jednak 3,6 stupnjeva.

Na krug se primjenjuju segmenti koji odgovaraju vrijednostima svake skupine.

Rezultirajući segmenti povezani su s točkom koja se nalazi u središtu kruga. Dakle, na kraju se dobivaju sektori.

Svaki sektor odgovara svojoj skupini. Radi jasnoće obojeni su u različite boje.

Sve u svemu, svi ovi sektori, ako se spoje zajedno, dat će krug.

Uzorak takvog dijagrama prikazan je na gornjoj slici. Jasno pokazuje da je većina ljudi zaražena bolešću poput bruceloze. Njegov sektor zauzima najopsežnije područje opsega. Na drugom mjestu - hepatitis, na trećem-boginje i tako dalje.

Primjer konstrukcije dijagrama unutar stupca

Druga opcija je dijagram unutar stupca. Uzima se pravokutnik proizvoljne visine. Bit će prihvaćena kao 100 %. Unutar ovog stupa nalaze se drugi čija će visina pokazati opsežni pokazatelj određene skupine. Najnoviji bi trebao biti najmanji stupac.

Ovaj grafikon jasno pokazuje da najveći postotak zauzimaju bolesti dišnog sustava, a najmanji-druge bolesti koje nisu navedene na dijagramu.

Zahtjevi rasporeda

1. Bez obzira na odabranu vrstu grafikona, grafikon bi trebao imati jasan i razumljiv naziv. Nakon što ga pročitate, trebalo bi odmah biti jasno koje su informacije predstavljene na slici.
2. Mjerilo i mjerne jedinice svih vrijednosti prikazanih na grafikonu moraju biti naznačene.
3. Trebalo bi postojati i kratko objašnjenje o značenju prihvaćenih slika.

Zaključak

Naravno, medicinska ili sanitarna statistika vrlo je korisna i potrebna znanost. Svaka vrijednost koja se koristi u izračunima u određenom području je potrebna. Uostalom, ona nosi određene informacije koje su potrebne za procjenu zdravstvenog stanja.

Opsežni pokazatelji nisu iznimka. Bez njih ne bi bilo moguće u potpunosti proučiti podatke o morbiditetu društva, razmotriti svaku skupinu (određenu bolest, dobnu kategoriju ili spol) pojedinačno i napravite prave i pravovremeni zaključci.