Strukturirani podaci: definicija i svrha

Strukturirani podaci odnose se na sve vrste informacija koje se nalaze u fiksnom polju u zapisu ili datoteci. Uključuju materijale sadržane u relacijskim bazama i proračunskim tablicama.

Karakteristike strukturiranih tipova podataka

Takav materijal prvenstveno ovisi o stvaranju različitih poslovnih modela koji će se snimati. A važno je i kako će se skladištiti, obrađivati i koristiti. To uključuje utvrđivanje je li, koja polja i kako će to učiniti: zbirka strukturiranih podataka, vrsta (numerička, valutna, Slovna, ime, datum, adresa i tako dalje) i sva ograničenja unosa podataka. Na primjer, broj znakova lokaliziran je određenim uvjetima kao što su gospodin ili gospođa, muškarac ili žena, dijete ili odrasla osoba.

Strukturirani materijali imaju ovu prednost: lako ih je unijeti, pohraniti, ispitati i analizirati. U jednom trenutku, zbog visokih troškova i ograničenja performansi zadržavanja memorije i obrade relacijskih baza podataka i proračunskih tablica, korišteni strukturirani materijali bili su jedini način učinkovitog upravljanja. Sve što se nije uklapalo u čvrsto organiziranu strukturu moralo se čuvati na papiru u ormaru.

Upravljanje podacima

Rad sa strukturiranim resursima često se vrši putem jezika upita (oceani). To je općeprihvaćeni programski slog stvoren za upravljanje i pozivanje na provjeru valjanosti strukturiranih podataka u sustavima rada s relacijskim bazama podataka.

Strukturirani materijali bili su veliko poboljšanje u odnosu na nestrukturirane sustave na strogo papirnatoj osnovi, ali život se ne uklapa uvijek u uredne male kutije. Kao rezultat toga, prva vrsta podataka uvijek je trebala biti dopunjena spremištem papira ili mikrofilma. Kako su se performanse tehnologije nastavile poboljšavati, a cijene opadale, postalo je moguće uvesti nestrukturirane i polustrukturirane materijale u računalne sustave.

Različite vrste

Nestrukturirani podaci su sve one stvari koje se ne mogu lako klasificirati i staviti u urednu kutiju ili knjižnicu. To su, na primjer, fotografije i grafičke slike, videozapisi, alati za strujanje podataka, internetske stranice, datoteke, prezentacije, e-poruke, postovi na blogu, Vicki i dokumenti za obradu teksta.

Polustrukturirani materijali — to je nešto prosjek između njih. Ova vrsta predstavlja vrstu strukturirane analize podataka, ali joj nedostaje stroga struktura informacijskog modela. U slučaju polustrukturiranih varijanti, oznake ili druge vrste metaka koriste se za prepoznavanje određenih elemenata, ali informacije nemaju kruti sustav.

Kako strukturirati podatke, primjer: softver za obradu teksta sada može sadržavati metapodatke koji prikazuju ime autora i datum stvaranja, s obzirom na to, glavni dio dokumenta je nestrukturirani tekst.

E-adrese imaju pošiljatelja, primatelja, datum, vrijeme i druga fiksna polja dodana sadržaju e-pošte i svih privitaka. Fotografije ili drugi grafički objekti mogu biti označeni ključnim riječima kao što su kreator, Datum, lokacija i još mnogo toga, što vam omogućuje organiziranje i postavljanje grafike. Za manipulaciju polustrukturiranim podacima često se koriste oceani i drugi označni jezici.

Standardi tehnologije

Internet, jezik upita, primjer je Nacionalnog instituta od 1986. godine. Određuje ga Tehnički odbor međudržavne uprave za informacijskim standardima tehnologija. Vrijedi napomenuti da strukturirani podaci uključuju materijale i njihovu razmjenu. Odbor ima dvije radne skupine, jednu za baze podataka, a drugu za metapodatke. Uključeni su HP, CA, IBM, Microsoft, Oracle, Sybase (SAP) i Teradata, kao i nekoliko saveznih državnih institucija. Oba projektna dokumenta odbora imaju veze do dodatnih informacija o svakom od njih. Internet je postao standard Međunarodne organizacije 1987.

A također i strukturirani podaci pomažu, na primjer, u razumijevanju sadržaja. To je važno signal ako poslovni čovjek želi da stranica bude vidljiva u funkcijama pretraživanja.

No trebaju li sve marke koristiti strukturirane podatke? Isplati li se? Kratak odgovor je, naravno, da.

No, prije nego što prijeđemo na cjelovit odgovor, moramo se pozabaviti zabludom: strukturiranje podataka samo je izgradnja strategije za. To se mora razumjeti.

Strukturirani podaci — osnova za strojeva da shvate sav sadržaj.

To je slično odnosu kupca i dobavljača: što je više informacija o kupčevim problemima s internetom, to se bolje može riješiti. Da biste to učinili, morate znati koje su probleme imali ranije. To je glavna tajna stvaranja strategije uspjeha.

Brendovi se nadaju da će strojevi poput ACE, Ace i Ace čitati i razumjeti sadržaj učinkovito i učinkovito.

Korištenje označavanja sheme, međutim, daje im mogućnost da kontroliraju kako se definiraju njihove informacije kako bi zauzvrat kontrolirali strojno razumijevanje cijele strukture.

Višestruka upotreba strukturiranih podataka

Ova vrsta informacija postoji već desetljećima.

Prije nekog vremena bio je ograničeniji, ali sada ga možete pronaći za gotovo sve, uključujući recepte, radna mjesta i restorane, i još mnogo toga.

Zapravo, Richard Vollis, konzultant koji radi na podršci projektima ama u Ama, rezimira da je ova vrsta materijala zastupljena u svakom objavljenom postu na stranici bilo koje marke.

Ključno za poneti: upotreba koncepta "strukturiranih podataka" povećava se i trenutno čini otprilike trećinu ukupnog broja skeniranih internetskih stranica.

To je zato što su veliki brendovi testirali resurse svojim vremenom i uspjeli su uskladiti rezultate s poslovnim vrijednostima, poput poboljšanja prometa ili stvaranja konverzija.

Strukturiranje podataka ne nudi samo velike prednosti pretraživanja, poput ponovne upotrebe informacija za poboljšanje analitike ili boravka na mjestu-već pruža i glasovne prednosti, poput informiranja chatbotova.

Strukturiranjem informacija vlasnici pomažu u prepoznavanju sadržaja kako bi poboljšali šanse strojeva da pravilno usklade njegov sadržaj s odgovarajućim glasovnim zahtjevima. Zapravo, na primjer, Aimapi kaže da koristi shemu za utvrđivanje namjera lokalnih tvrtki.

Utjecaj

Nedavno je testiran jedan od ugostiteljskih kupaca kako bi se vidio puni utjecaj strukturiranih podataka.

Za početak je implementirana lokalna shema popisa i "krušne mrvice" na početnoj stranici.

Kao rezultat toga, mobilni klikovni postotak blago se poboljšao s 2,7 posto u 1. tromjesečju na 2,8 u 2.

Do sada je to bio kratak test, ali očekuje se da će se broj klikova na određeni projekt povećati za 5-10 u sljedećih devet mjeseci%.

Osim toga, ovo iskustvo dovelo je do nekih drugih rezultata:

• Klikovi su porasli za 43 posto.
• Emisije su porasle za gotovo 1.
• Prosječna pozicija također se povećala za 12 posto.

Vrijednost strukturiranih podataka nekada je bila samo da bi se dobio bogat rezultat od ili "Jandeksa". Sada se vrijednost širi dalje na kvalitetu mjera kretanja.

Stranice za pretraživanje objavile su nekoliko studija slučaja koje pružaju primjere korištenja sheme za neke velike marke.

Top 5 Razloga zašto mnoge tvrtke ne primjenjuju predloške

Promatrajući mnoge stranice, može se primijetiti da neki vlasnici, iz više razloga, nemaju strukturirane podatke. Evo glavnih problema:

• Nemaju resursa.
• Oni nisu tehničari (i nemaju pravog stručnjaka) i ne razumiju kod i kako označiti stavke.
• Site nije podržan od strane njihovog interneta.
• Ne vide i ne razumiju prednosti.
• Zaostali za vremenom i zaglavili u prošlosti.

Srećom, na tržištu postoje neka izvrsna rješenja koja omogućuju označavanje u mjerilu i jednostavno stvaranje, upravljanje i mjerenje strukturiranih podataka.

Glavne prednosti korištenja sheme

Mnogo je pozitivnih aspekata ovog proizvoda, posebno za marke e-trgovine. Evo nekoliko glavnih prednosti.

Veći CTR

Imati bogate isječke za proizvode u rezultatima pretraživanja izvrstan je način za povećanje stope klikova i privlačenje više pozornosti na oglase. To se posebno očituje, ako postoji izvrsne recenzije proizvoda.

Više konverzija

Imati bogate isječke također može povećati omjer, jer ako puno ljudi vidi oglase i oni su pozitivni, vjerojatnost da će ljudi kupiti na potrebnoj platformi će se povećati.

Što se tiče stranica za zapošljavanje, budući da je Aarapina pokrenuo Aarapina, a tvrtke poput Aarapina implementirali strukturirane podatke o poslu, njihovi članci dobivaju više informacija i konverzija prikazujući relevantne upite.

Dobivanje preporučenih isječaka je "Sveti Gral" za SEO. Stranica će se pojaviti na vrhu stranice rezultata pretraživanja, prije organskih popisa. Strukturirani podaci nisu nužni, ali ponekad mogu pomoći u dobivanju preporučenog isječka. To može povećati stopu klikova i privući više prometa.

Savjeti

Nažalost, stranice s internetom neke se stvari često zloupotrebljavaju.

Ne biste trebali postati pošiljatelj neželjene pošte kada koristite strukturirane podatke. Potrebno je koristiti samo materijale koji su relevantni za sadržaj.

Ako vlasnik ne slijedi ovo pravilo, može se dobiti od ili "Jandeksa" ručna radnja sa strukturiranim podacima neželjene pošte, što rezultira koji je cijeli stranica ili pojedinačni članci neće se pojaviti u SERP-ovima. To će trajati dok se sve informacije ne očiste.

Također je vrijedno osigurati da su svi strukturirani podaci ažurirani. Sve se stalno mijenja i stoga se uvijek pojavljuju novi trendovi, uključujući i širenje informacija.

Sažetak

Ne biste trebali zanemariti strukturirane podatke. Organsko pretraživanje postaje sve konkurentnije. Sve dodatne informacije koje se mogu pružiti tražilicama pomažu:

• Povećajte stopu klikova.
• Poboljšajte vidljivost tražilice.
• Prikazujući omiljene fragmente u stupcu znanja, možete pomoći strojevima u rješavanju korisničkih problema.

Strukturiraniji resursi podataka:

Google i "Jandeks" potvrđuju da ova vrsta informacija poboljšava ciljanje.

A također pojašnjavaju koliko je strukturiranih podataka dovoljno za određene modele.