Internet-što je to i zašto je to potrebno? Sustav poslovne analize

Nemoguće je organizirati profitabilan posao bez specifičnosti. Dakle, prilikom prodaje proizvoda, voditelj mora točno znati koja je njegova količina prodana danas, jučer, tijekom prošlog mjeseca, i koliko je to manje ili više, ako usporedimo dostupne podatke s podacima iz prošle godine.

Kompetentno poslovanje uključuje dobivanje odgovora na pitanja o dinamici troškova, iznosu dobiti itd.d. Takve su informacije važne za upravljanje bilo kojom tvrtkom. Da biste ga dobili, potrebno je uvođenje Ama, ili Ama. Pod tim se pojmom podrazumijeva skup različitih softverskih proizvoda i aplikacija posebno stvorenih za obradu i razmatranje primarnih podataka tvrtke.

Što je poslovna inteligencija?

Amapaine (amapaine) je koncept koji se primjenjuje relativno dugo. Međutim, u Rusiji se ovaj izraz malo koristi, što je zbog nedostatka odgovarajućeg prijevoda. Dakle, to je-internet?

Ako uzmemo u obzir tumačenje riječi "inteligencija" na ruskom, onda se ona razumije samo u jednom značenju i znači mentalno ljudska sposobnost. Međutim, prijevod izraza tviteraš, koji zvuči kao "rudarenje podataka", nije u potpunosti točan. Doista, bez upotrebe inteligencije, ovaj se posao ne može izvesti.

Neizvjesnost ovog pojma uzrokovana je i polisemijom riječi koja je do nas došla s engleskog jezika. Tamo to znači:

• spremnost za razumijevanje;
• sposobnost prepoznavanja;
• znanje stečeno ili preneseno iskustvom, istraživanjem ili učenjem;
• stanje ili radnje u procesu spoznaje;
• obavještajni podaci ili obavještajni podaci.

Zbog tako velike raznolikosti mogućnosti prevođenja najčešće se koristi izvorni naziv ovog pojma na engleskom jeziku ili se primjenjuje koncept "poslovne inteligencije".

Malo povijesti

Internet - što je to? Svijet je prvi put saznao za ovaj fenomen krajem 1980-ih. To je pojam uveli su ga analitičari tvrtke Iasinia. Korišten je za označavanje korisničkog procesa, koji je uključivao faze pristupa podacima i njihovo istraživanje, naknadnu analizu, kao i razvoj razumijevanja i intuicije, što je dovelo do neformalnog i poboljšanog odlučivanja.

Ovaj je koncept donekle razjašnjen 1996. godine. Tada se počelo govoriti o Aisne da to nije ništa drugo nego skup alata za analizu podataka potrebnih za izgradnju upita i izvješća. Krajnji rezultat rada obavljenog uz pomoć sličnih tehnologija, potrebno za izdvajanja značajnih informacija iz ogromnog toka podataka. Do danas je cijeli navedeni skup alata uključen u kategoriju koja se naziva "poslovna inteligencija". Znamo je kao svemir.

Poslovna analiza

Što se podrazumijeva pod ovim pojmom? Poslovna analiza je promišljen proces koji stručnjacima omogućuje pretvaranje dolaznih podataka u određene informacije potrebne za povećanje učinkovitosti poduzeća i povećanje njegove konkurentnosti. Takav se rad temelji na proučavanju postavljenih komercijalnih ciljeva i pronalaženju načina za uklanjanje problema koji nastaju kada se postignu.

Poslovna inteligencija provodi se prema načelima poslovne analize i sastoji se od nekoliko međusobno povezanih procesa. Uključuju:

• internet-rudarstvo podataka;
• analiza u stvarnom vremenu;
• internet-dobivanje informacija pomoću posebnih baza podataka;
• internet – izvještavanje.

Tvrtke koriste poslovnu analizu kako bi donijele informirane odluke, smanjile troškove i angažirale se u potrazi za novim izgledima za aktivnosti. IAS tehnologija je širi pojam od tradicionalnog korporativnog izvješćivanja. Znatno iznad njihove razine i u usporedbi s uobičajenim skupom alata koji se koriste za dobivanje podataka o radu poduzeća. Zbog toga se Poslovna inteligencija široko koristi od strane Co-a kako bi se identificirali neučinkoviti procesi koji su potpuno zreli za restrukturiranje.

Princip izgradnje sustava temeljenih na internetu

Što je to-oceani? U osnovi su takvi sustavi napredni analitički softver potreban za generiranje izvještaja i provođenje poslovne analize. Takav softver može koristiti podatke dostupne u različitim izvorima informacija kako bi ih pružio u odjeljku i obliku prikladnom za menadžera. Internet sustav omogućuje višem menadžeru pristup najcjelovitijim i istinitijim informacijama u vezi sa stanjem u tvrtki. Značajka primljenih izvješća je mogućnost odabira njihove vrste i volumena.

Prednosti

Moderni sustavi su multifunkcionalni. Zahvaljujući tome, u mnogim velikim tvrtkama već su počeli postupno zamjenjivati druge načine koji se koriste za dobivanje izvještaja. Glavne prednosti sustava na internetu su njegove mogućnosti:

• Veze s bilo kojom bazom podataka koja sadrži podatke.
• Generiranje izvješća različite strukture, složenosti, izgleda i izgleda s najvećom brzinom.
• Transparentan rad s podacima.
• Pružanje komunikacije između informacija dobivenih iz različitih izvora.
• Spremanje podataka u bilo kojem formatu koji će biti jednostavan za korištenje.
• Fleksibilno i intuitivno konfiguriranje prava pristupa stručnjaka u sustavu.

Sustav upravljanja poslovnim procesima omogućuje menadžeru da sam prima informacije i ne ovisi o ovom pitanju od svojih pomoćnika ili odjela za internet.

Osim toga, kada se koristi takav softver, postoji izvrsna prilika da se vjernost donesenih odluka potkrijepi točnim brojevima, a ne riječima. Na Zapadu su slične prednosti već cijenile mnoge mrežne korporacije koje su već dugo uživale u tome. Primjeri takvih tvrtki su poznati širom svijeta, Arens, Arens i mnogi drugi.

Sve ove korporacije izdvajaju velike financijske iznose za poslovnu inteligenciju. A taj novac uložen u tehnologiju nazire im neprocjenjivu vrijednost.

Načela razmatranih sustava

Prednosti profesionalnih sustava dizajniranih za donošenje najučinkovitijih poslovnih odluka temelje se na sljedećem:

1. Vidljivosti. U sučelju bilo kojeg softvera namijenjenog poslovnoj analizi trebali bi se odraziti glavni pokazatelji rada tvrtke. Zahvaljujući ovoj jasnoći, menadžeru se pruža mogućnost brze procjene stanja stvari za prihvaćanje i, ako je potrebno, za donošenje odluka po ispravljanje situacije.
2. Prilagodba. Svaki korisnik ima mogućnost konfiguriranja sučelja i funkcijskih tipki tako da su prikladni za njega.
3. Slojevi. U svakom skupu podataka koji pruža sustav za prijenos mora biti nekoliko slojeva (rezova). To će omogućiti pružanje informacija u pojedinostima koje su potrebne na određenoj razini.
4. Interaktivnost. Korisnici moraju biti u mogućnosti prikupljati informacije na više frontova i iz svih izvora odjednom. Da biste to učinili, sustav pruža funkciju postavljanja upozorenja za određene ključne parametre.
5. Multithreading i razgraničenje pristupa. Sustav mora osigurati rad velikog broja korisnika kada je moguće instalirati različite razine pristupa za svakog od njih.

Gore navedeni principi u vezi s oceanom podržani su svim naprednim aplikacijama za oceane.

Mogućnost integracije

Što daje korištenje sustava poslovne analize? Njegove e mogućno ti mogu grupirati u tri područja, od kojih je prvo integriranje. U tom smjeru postoje sljedeći kriteriji:

1. Infrastruktura. To su alati AMAP (AMAP) koji se moraju implementirati u jednom ključu. Za to se koriste zajednički metapodaci, objedinjeni objekt, kao i end-to-end model administracije, sigurnosti i integracije portala. Osim toga, alati sustava imaju zajednički mehanizam za izvršavanje upita.
2. Razvoj. Da BI platforma za prijenos trebala učinkovito raditi, korisnicima i programerima mora pružiti skup posebnih alata koji omogućuju stvaranje specifičnih aplikacija. Ovi proizvodi moraju biti u mogućnosti da se integriraju jedni s drugima. Također, aplikacije za sustave temeljene na internetu moraju biti ugrađene u lanac poslovnih procesa od kraja do kraja, uključujući poslovne aplikacije trećih strana koje se implementiraju izvana. Istodobno, čak i neki od takvih alata trebaju biti stvoreni na takav način da budu dostupni na intuitivnoj razini korisnicima koji nemaju vještine programiranja. Poželjna je i prisutnost grafičkog sučelja. Osim toga, potrebno je da razvojno okruženje podržava internetske usluge koje rješavaju zadatke upravljanja, administracije, isporuke informacija, usklađenosti s propisima i rasporedom rada.
3. Upravljanje metapodacima. Ovaj je kriterij jedan od najvažnijih. Svi alati u sustavu moraju biti pričvršćeni ne samo modelom metapodataka, već i imati jedinstvena sredstva za dobivanje, pronalaženje, pohranu i ponovnu upotrebu s mogućnošću objavljivanja informacija. Takvi objekti uključuju skupove i nizove, hijerarhije, elemente i metrike dizajna izvješća.
4. Interakcija. Da bi se donijele učinkovite poslovne odluke, sustav BI trebao uključivati sredstva koja uključuju razmjenu ne samo samih informacija, već i mišljenja stručnjaka o dobivenim podacima. Sve se to može provesti kroz konferencije i forume za raspravu. Osim toga, u aplikacijama za internet moguće je dodijeliti pojedinačni zadatak korisnicima. Predviđeno je i praćenje njegove provedbe. Ponekad je za provedbu ovih zadataka potrebna instalacija zasebnih aplikacija koje u početku nisu uključene u sustav poslovne inteligencije i neovisne su.

Pružanje informacija

Ovo je drugi smjer u kojem se nalaze sljedeće značajke sustava:

1. Izvještavanje. Poslovna analiza nije moguća bez interaktivnog i formatiranog pružanja podataka. U isto vrijeme, sustav za prijenos podataka mora imati razvijene mehanizme koji omogućuju ažuriranje i širenje primljenih informacija. Njezin učinkovit rad nije moguć bez podrške za različite stilove izvještavanja.
2. Informativne (kontrolne) ploče. Ova sposobnost sustava poslovne inteligencije jedna je od vrsta koja služi za izvještavanje. U zasebnom retku nadzorne ploče nalaze se zbog njihove važne i iznimne sposobnosti pružanja podataka ne samo na vizualni, već i na intuitivan način. Za to se koriste različiti pokazatelji, Vage, pokazatelji itd.d. Takve kontrolne ploče pružaju korisnicima mogućnost praćenja trenutnog stanja ključnih procesa i mjernih podataka uspoređujući ih s njihovim planiranim vrijednostima. Istodobno, voditelj posjeduje operativne informacije, a korištene poslovne aplikacije omogućuju vam da ih učinite dostupnima u stvarnom vremenu.
3. Pokretanje proizvoljnih upita. Ova sposobnost sustava na internetu omogućuje korisniku da samostalno, bez uključivanja IT stručnjaka, kreira, a zatim izvršava netipične, jedinstvene zahtjeve. Da bi se ostvarile takve mogućnosti, u razvoju platforme za prijenos podataka u nju je uključen semantički sloj. Omogućuje vam pronalaženje potrebne informacije i izvući ga iz pruženih izvora. Osim toga, kako bi se pružila takva prilika u sustavu poslovne inteligencije, postoje sredstva za reviziju zahtjeva, što vam omogućuje da provjerite ispravnost radnji.
4. Integrirajte se s aplikacijama koje ulaze u oceane. Ponekad se platforma za prijenosnike koristi kao posredni alat pri obavljanju analitičkih zadataka, poštujući pravila sigurnosti i ispravnosti podataka. U ovom slučaju, klijentski dio sustava poslovne analitike su proizvodi iz oceana. Točnije, to su oceani. U tim slučajevima, dobavljač oceana trebao bi osigurati potpunu integraciju s oceanom. To uključuje podršku za zaokretne tablice, obrazac, formate dokumenata, kao i mehanizme dizajnirane za pružanje podataka sustavu. U naprednoj verziji integracije predviđa se mogućnost blokiranja nekih ćelija, kao i povratnog premještanja u bazu podataka onih podataka u kojima su izvršene promjene.
5. Pronalaženje informacija. Takva sposobnost sustava za pretraživanje Potrebna je kako bi se korisnicima olakšalo orijentiranje i proučavanje podataka zahvaljujući sučelju za pretraživanje.
6. Mobilne mogućnosti. Takva funkcionalna jedinica kombinira alate koji vam omogućuju isporuku sadržaja i izvješća nadzornih ploča tabletima i pametnim telefonima.

Analiza podataka

Sljedeći smjer Interneta pruža sljedeće mogućnosti:

1. Operativna analitička obrada podataka (Aas, Aas). Takva podrška omogućuje vam ubrzavanje obrade zahtjeva, kao i izračunavanja. To osigurava analizu podataka na temelju potrebnog dijela informacija.
2. Interaktivna vizualizacija. Takva je mogućnost najjasniji prikaz podataka. U ovom se slučaju koriste interaktivne slike, grafikoni i dijagrami.
3. Prediktivnog modeliranja. Sličan alat sustava poslovne analitike osmišljen je kako bi pomogao menadžerima tvrtki da klasificiraju dobivene podatke, formiraju vlastite kvantitativne i nominalne ljestvice, a također koriste razvijeni matematički aparat za analizu.
4. Kartice rezultata. Ovi tehnološki alati omogućuju vam da držite pod kontrolom napredak provedbe planiranih strateških planova, kao i postizanje glavnih pokazatelja učinkovitost rada.
5. Perspektivne simulacije, optimizacije i simulacije. Ovi alati sustava poslovne analize potrebni su za podršku donesenoj odluci, pod uvjetom da se odabere ispravna vrijednost varijable prilikom stvaranja modela stohastičkih procesa.

Implementacija analitičkih sustava

Rukovoditelji većine velikih tvrtki imaju zajedničko mišljenje o prednostima korištenja Interneta. Uostalom, takvi se sustavi danas smatraju jednim od najperspektivnijih područja IT tehnologije. Ipak, uvođenje takvog softvera često je otežano tehničkim i psihološkim preprekama, kao i neslaganim postupcima menadžera i nedostatkom specifičnih područja odgovornosti zaposlenika.

Kada se odlučite za uvođenje u tvrtku, važno je razumjeti da će uspjeh projekta u velikoj mjeri biti određen stavom radnika prema inovaciji. Slično se odnosi na sve IT proizvode. Skeptičan stav prema njima, kao i strah zaposlenika od smanjenja broja zaposlenih, ponekad poništavaju sve napore uprave. Idealna situacija bit će samo ako se odnos prema ovom sustavu razvije kao alat koji olakšava rutinske radnje.

Prije početka uvođenja tehnologije, preporučuje se da zaposlenici pohađaju tečajeve o oceanu. To će im omogućiti da se kasnije uspješno nose s radom u analitičkom programu. Osim toga, bit će potrebno provesti temeljitu analizu poslovnih procesa koji se odvijaju u tvrtki, kao i načela koja uprava slijedi prilikom donošenja odluka o upravljanju.

Odabir određenog sustava poslovne inteligencije uvelike će ovisiti o:

• ciljevi i ciljevi njegove provedbe;
• zahtjevi za pohranu podataka i mogućnost rada s njima;
• geografske širine značajke integracije podataka;
• mogućnosti vizualizacije informacija;
• potrebna svestranost ili uska specijalizacija;
• cijene softverskog proizvoda.

Razmatranje gore navedenih kriterija omogućuje menadžmentu tvrtke da odabere veliku raznolikost postojećeg softvera stvorenog za poslovnu inteligenciju.